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年龄-时期-队列模型:聚合数据分析方法

作者:[美]罗伯特·M. 奥布莱恩 著;王培刚 姜俊丰 等译 出版时间:2018-10

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页数:194
书号:978-7-5201-2957-2
关键词:年龄-时期-队列(APC)模型|线性编码
开本:16
装帧:平装
内容简介

本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列(APC)效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解,以及新近出现的s -约束法。书中分别从几何与代数视角阐释了识别问题,并探讨了约束回归;之后介绍了一些重要的分析策略,它们并不直接依赖之前用于识别APC模型的约束条件;最后展示的一个具体实证案例表明,多种方法的结合使用可以为具体的APC效应提供更有说服力的证据。

作者简介

[美]罗伯特·M. 奥布莱恩,俄勒冈大学荣休社会学教授。

目录

前言/1

1 年龄-时期-队列模型概述/1

  1.1 引言/1

  1.2 对年龄、时期和队列的关注/2

  1.3 队列的重要性/5

  1.4 本书的计划/16

  参考文献/18

2 多分类模型和约束回归/21

  2.1 引言/21

  2.2 线性编码的年龄-时期-队列(APC)模型/22

  2.3 分类编码的APC模型/24

  2.4 广义线性模型/29

  2.5 零向量/29

  2.6 模型拟合/31

  2.7 解与约束条件正交/32

  2.8 检验解之间的关系/32

  2.9 约束解在旋转前后的差异/40

  2.10 忽略一个或多个年龄、时期或队列因素的解/42

  2.11  偏差:约束估计和数据生成参数/46

  2.12 单一约束条件下的无偏估计/48

  2.13 有额外实证支持的合理约束条件/48

  2.14 结论/51

  附录 2.1 虚拟变量和效应编码/52

  附录2.2 确定效应编码、虚拟变量编码变量的零向量/53

  附录2.3 作为无偏估计的约束估计/55

  参考文献/55

3 APC模型和约束估计的几何原理/57

  3.1 引言/57

  3.2 一般几何视角下的单一秩亏模型/58

  3.3 多维模型的泛化/65

  3.4 含线性编码变量的APC模型/66

  3.5 几何解和代数解的等价性/73

  3.6 多分类模型的几何原理/75

  3.7 离原点的距离和沿解集线的距离/76

  3.8 实证案例:Frost的结核病数据/77

  3.9 APC模型几何原理重要特征总结/80

  3.10 机械约束的问题/82

  3.11 讨论/85

  附录3.1/85

  参考文献/86

4 可估函数法/88

  4.1 引言/88

  4.2 可估函数/89

  4.3 在年龄-时期-队列(APC)模型中用l′sv法建立可估函数/91

  4.4 利用l′sv法推导可估函数的一些示例/93

  4.5 对l′sv 法的评论/99

  4.6 有经验数据的可估函数/100

  4.7 对男女肺癌死亡率差异的更多实质性检验/104

  4.8 结论/106

  附录4.1/107

  参考文献/109

5 在年龄-时期-队列(APC)模型中分解方差/111

  5.1 引言/111

  5.2 归因方差:年龄-时期-队列方差分析法(APC ANOVA)/112

  5.3 APC混合模型/115

  5.4 分层APC模型/124

  5.5 使用凶杀犯罪数据的实证案例/127

  5.6 结论/136

  参考文献/138

6 因素-特征法/140

  6.1 引言/140

  6.2 单因素特征/141

  6.3 双因素或多因素的特征/145

  6.4 因素和因素特征的方差分解/146

  6.5 实证案例:年龄-时期别自杀率和频数/147

  6.6 对具有两个队列特征的自杀数据进行年龄-时期-队列特征(APCC)分析/152

  6.7 对具有两个时期特征的自杀数据进行年龄-队列-时期特征(ACPC)分析/155

  6.8 年龄-时期-特征-队列特征模型/158

  6.9 基于因素特征和机制的方法/160

  6.10 因素-特征模型的其他特征和分析/161

  6.11 结论/162

  参考文献/163

7 总结:一个实证案例/165

  7.1 引言/165

  7.2 实证案例:凶杀犯罪/166

  7.3 结论/183

  参考文献/185

索引/187

译后记/193


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