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量化数据分析:通过社会研究检验想法

作者:[美]唐启明 著   任强 译 出版时间:2018-01

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书号:978-7-5201-1406-6
关键词:社会研究|量化数据|固定效应模型
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内容简介

如果想成为一名应用定量分析研究者,分析抽样或其他定量数据集,以支持所涉及领域的大量文献知识,最后发表你的研究结果。本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学,并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法最新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导,通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想,图文并茂,浅显易懂,把握前沿最新社会科学成果。

作者简介

唐启明,加州大学洛杉矶分校(UCLA)社会学荣休杰出教授,UCLA加州人口研究中心前主任。

目录

表目录/1

图目录/1

英文版序言/1

中文版序言/5

译者序言/7

导 言/11

第1 章 列联表基础/1

  本章内容/1

  通过具体实例介绍全书/1

  列联表/9

  本章小结/19

第2 章 列联表中的变量关系/20

  本章内容/20

  分析的逻辑/20

  抑制变量/24

  相加效应和交互效应/25

  直接标准化/28

  关于统计控制与实验的最后说明/40

  本章小结/42

第3 章 列联表的拓展/44

  本章内容/44

  重新组织表格以获取新的信息/44

  何时用“反向”百分数表/47

  当因变量为均值时的列联表/49

  相异指数/54

  如何描述列联表/57

  本章小结/59

第4 章 用计算机进行数据操作/60

  本章内容/60

  引言/60

  如何组织数据文件/61

  变换数据/67

  本章小结/75

  附录用Stata进行分析/75

  用Stata进行分析的一些建议/75

  一些特别有用的Stata 10.0命令/80

第5 章 相关和回归(常规最小二乘法)介绍/83

  本章内容/83

  引言/83

  量化某种关系的大小:回归分析/85

  评估某种关系的强度:相关分析/87

  相关和回归系数之间的关系/90

  影响相关(和回归)系数大小的因素/90

  相关比率/95

  本章小结/97

第6 章 多元相关和回归(常规最小二乘法)介绍/99

  本章内容/99

  引言/99

  一个具体例子:中国人识字水平的决定因素/109

  虚拟变量/115

  组间比较的方法/118

  比较模型的贝叶斯方法/127

  独立检验/130

  本章小结/131

第7 章 多元回归技巧:处理特殊分析问题的技术/132

  本章内容/132

  非线性变换/132

  检验系数的等价性/140

  趋势分析:检验线性假设/142

  线性样条/146

  将系数表示为总均值的偏差(多分类分析)/155

  表示虚拟变量的其他方法/158

  分解两个均值之差/163

  本章小结/169

第8 章 缺失数据的多重填补法/171

  本章内容/171

  引言/171

  一个具体例子:在俄罗斯,文化资本对教育获得的影响/177

  本章小结/183

第9 章 抽样设计与调查估计/184

  本章内容/184

  调查样本/184

  设计效应/196

  结论/210

  本章小结/210

第10 章 回归诊断/212

  本章内容/212

  引言/213

  一个具体例子:地位获得的社会差异/216

  稳健回归/224

  自举法和标准误/226

  本章小结/228

第11 章 测度构建/230

  本章内容/230

  引言/230

  效度/231

  信度/232

  测度构建/235

  含误差变量回归/247

  本章小结/248

第12 章 对数线性分析/249

  本章内容/249

  引言/249

  选择一个合适的模型/251

  简约模型/264

  文献注释/279

  本章小结/281

  附录12.A 效应参数的推导/281

  附录12.B 最大似然估计法介绍/283

  正态分布的均值/284

  对数线性参数/285

第13 章 二项逻辑斯蒂回归/286

  本章内容/286

  引言/286

  与对数线性分析的关系/288

  逻辑斯蒂回归的第一个具体例子:预测枪械威胁的发生率/289

  第二个具体例子:日本的教育递进率/298

  第三个具体例子(离散时间风险率模型):初婚年龄/302

  第四个具体例子(案例-对照模型):在俄罗斯,谁被任命为政党当权人物?/309

  本章小结/312

  附录13.A 关于对数和指数的一些代数基础/312

  附录13.B Probit分析介绍/312

第14 章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归/317

  本章内容/317

  多项logit分析/317

  序次逻辑斯蒂回归/323

  针对删失因变量的tobit回归(及同类方法)/332

  针对受限因变量的其他分析模型/339

  本章小结/340

第15 章 改进因果推断:固定效应与随机效应模型/341

  本章内容/341

  引言/341

  针对连续型变量的固定效应模型/343

  针对连续型变量的随机效应模型/349

  一个具体例子:中国收入的决定因素/351

  针对二分结果变量的固定效应模型/353

  针对二分结果变量的随机效应模型/355

  一个二分结果变量的具体例子:迁移对南非黑人入学的影响/355

  文献注释/358

  本章小结/358

第16 章 思考与未来的方向:研究设计和解释问题/359

  本章内容/359

  研究设计问题/359

  概率抽样的重要性/376

  最后一个建议:养成良好的专业素养/379

  本章小结/384

附录A 书中所用数据的说明和下载地址/385

附录B 用综合社会调查数据做调查估计/388

参考文献/393

索 引/418


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